E
Elena
Offline
in Pazar3 since 2024
Published:
Feb 05 2016
09:48
Statistika obrabotka na podatoci
MKD
СТАТИСТИЧКА ОБРАБОТКА НА ПОДАТОЦИ за семинарски, дипломски, магистерски, докторски трудови и/или независни истражувачки проекти со програмскиот пакет SPSS.
Комплетна обработка и анализа на податоците и интерпретација на наодите. Добиените резултати ќе бидат табеларно и графички прикажани (ќе биде изработен комплетен Word документ). Консултација во врска со добиените резултати.
Доколку податоците не се внесени во Excel или во SPSS нудиме и внесување на податоци.
- Средување и прочистување на податоците за анализа.
- Дескриптивна анализа - аритметичка средина, варијанса, стандардна девијација, стандардна грешка, ранг.
- Графичко претставување на дескриптивната анализа.
- Утврдување на валидноста на прашалникот/скалите со кои се врши истражувањето (алфа коефициент, факторска структура, конвергентна и дивергентна валидност).
- Утврдување на аномалии во податоците (хетерогеност на варијансата, не-нормална дистрибуција, екстремни скорови, не-линеарност меѓу варијаблите, зависност меѓу резидуалите) преку Левинов тест, Смирноф-Колмогоров тест, хистограм, boxplot, P-P графикон, Q-Q графикон итн.
- Избор на најсоодветниот тест за проверка на хипотезите.
- Користење на робусна метода (bootstrap-инг) за анализа во случај на големи аномалии во податоците.
- Утврдување на корелација (Pearson, Spearman, Kendal's tau-b.)
- Регресивна анализа.
- Модерациска и медијациска анализа.
- Повеќеслојни линеарни модели.
- Споредба на две аритметички средини (зависен и независен t-тест).
- Споредба на повеќе аритметички средини (ANOVA).
- Анализа на коваријанса (ANCOVA).
- Мултиваријациска анализа на варијанса (MANCOVA).
- ANOVA со повторени мерки.
- Експлораторна и конфирматорна факторска анализа на теоретски конструкти.
- Логистичка регресија.
- Обработка на категориски податоци.
- Пресметување на јачината на статистичкиот ефект.
- Интерпретација на резултатите во контекст на хипотезите.
- Напредни статистички методи: моделирање на причинско-последичната поврзаност меѓу варијаблите преку моделирање со структурални равенки - structural equation modeling.
Комплетна обработка и анализа на податоците и интерпретација на наодите. Добиените резултати ќе бидат табеларно и графички прикажани (ќе биде изработен комплетен Word документ). Консултација во врска со добиените резултати.
Доколку податоците не се внесени во Excel или во SPSS нудиме и внесување на податоци.
- Средување и прочистување на податоците за анализа.
- Дескриптивна анализа - аритметичка средина, варијанса, стандардна девијација, стандардна грешка, ранг.
- Графичко претставување на дескриптивната анализа.
- Утврдување на валидноста на прашалникот/скалите со кои се врши истражувањето (алфа коефициент, факторска структура, конвергентна и дивергентна валидност).
- Утврдување на аномалии во податоците (хетерогеност на варијансата, не-нормална дистрибуција, екстремни скорови, не-линеарност меѓу варијаблите, зависност меѓу резидуалите) преку Левинов тест, Смирноф-Колмогоров тест, хистограм, boxplot, P-P графикон, Q-Q графикон итн.
- Избор на најсоодветниот тест за проверка на хипотезите.
- Користење на робусна метода (bootstrap-инг) за анализа во случај на големи аномалии во податоците.
- Утврдување на корелација (Pearson, Spearman, Kendal's tau-b.)
- Регресивна анализа.
- Модерациска и медијациска анализа.
- Повеќеслојни линеарни модели.
- Споредба на две аритметички средини (зависен и независен t-тест).
- Споредба на повеќе аритметички средини (ANOVA).
- Анализа на коваријанса (ANCOVA).
- Мултиваријациска анализа на варијанса (MANCOVA).
- ANOVA со повторени мерки.
- Експлораторна и конфирматорна факторска анализа на теоретски конструкти.
- Логистичка регресија.
- Обработка на категориски податоци.
- Пресметување на јачината на статистичкиот ефект.
- Интерпретација на резултатите во контекст на хипотезите.
- Напредни статистички методи: моделирање на причинско-последичната поврзаност меѓу варијаблите преку моделирање со структурални равенки - structural equation modeling.